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逐流人生
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特别企画 Feature 难题 03AI掀著作权争议，法律如何诠释与回应？
21世纪AI人工智慧进入各行各业，文创产业也在时势潮流中受到AI的重大冲击，借由AI制作的表演艺术作品，创造交响乐曲、音乐剧、图片、文案、故事剧本、舞蹈⋯⋯缤纷新颖变化多端，挟其多变又奇幻的姿态，奔向舞台，映入观众的眼帘，撞击台上台下每一颗猝不及防的心！ AI生成的各项舞台著作，满足人类文明艺术提升的好奇心，也开启了表演团体与创作者无数的疑惑。究竟AI作品有无受到著作权法的保护？AI可以拥有著作权吗？如果欲利用AI生成的艺术作品，如何处理授权关系？本文将尝试从音乐演出、舞蹈与舞台剧等各种AI完成的成果，自智慧财产权的观点切入，厘清实务刻正经历的问题与法律诠释。 音乐著作权并不属于AI贝多芬AI第十号交响曲 一年一度由台湾大哥大公司主办的花火音乐会于2023年10月21日在日月潭热烈展开，乐兴之时管弦乐团演绎由奥地利组织「卡拉扬学院」（Karajan Institute）用AI续写的贝多芬遗作第十号交响曲，惊艳全场！聆赏之余，对于法律层面之冲击颇值深思，乐团演奏AI贝多芬第十号交响曲，需否先取得授权？向何人（贝多芬或AI）或何单位取得授权？探讨这一系列的问题之前，需先解析第十号交响曲音乐作权之归属。 卡拉扬学院负责人罗德（Matthias Rder）自2019年夏天起，聚集来自各国的音乐学家、作曲家与资讯科技专家，共同开发AI演算法「贝多芬人工智慧」（Beethoven AI），尝试学习贝多芬的乐风，为其续作第十号交响曲。该团队以贝多芬遗留的作品、笔记、第十号交响曲的手稿，以及曾影响贝多芬音乐风格的作品指导AI深度学习；同时，团队也教导AI乐理，让它理解交响曲的格式、结构以及乐器的搭配方式。最终，AI在逐渐演算与修正后，成功完成第十号交响曲，并于2021年10月9日在贝多芬的出生地德国波昂市（Bonn）进行全球首演。 贝多芬第十号交响曲的音乐著作权归属何人？贝多芬、罗德、Beethoven AI或AI团队？由于贝多芬于1827年过世，其未完成的遗作第十号交响曲已成为公共财，任何人皆可利用（参照著作权法第43条）。罗德
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特别企画 Feature我听的歌是AI写的？从流行音乐到歌剧，人工智慧的音乐产制现场
人工智能在音乐领域已发展多时，应用上也非常广泛。在聆听上，AI可以根据用户的喜好推荐个性化的播放列表，如Spotify与Apple Music等串流平台。在教育上，有使用AI技术来教授乐器演奏例如Yousician的应用程式。心理相关的Moodnotes 和Headspace中包含了使用AI生成的音乐来帮助放松与冥想。随著科技的日新月异，AI不但能够做音乐改编、混音、分析外，Open AI也有各式各样生成特定风格的音乐以供使用。 现场1：歌手形象再现，满足视觉需求 音乐的欣赏，整合了个体在听觉、视觉、动作、认知和感性等运作。因此，除了听觉之外，视觉也引起相当多的关注。2017年，在歌迷的期待下，利用全息投影（front-projected holographic display）技术再现已故歌手邓丽君的倩影。与传统平面影像不同，在音乐会中她能够呈现立体感，并且与现场歌迷互动。随后这项技术不但应用到了展览、演讲等，也在科幻电影、舞台表演中呈现。无独有偶地，今年「台湾国际艺术节TIFA」节目中，日本音乐家坂本龙一也将在逝世一周年后于《镜：KAGAMI》独奏会中「登台」。节目由音乐家本人与Tin Drum合作开发，以展览与混合实境（MR）技术，重现，观众将透过穿戴装置Magic Leap II，近距离感受大师的处见与情感。即使人像是虚拟而成，却似乎凝结在任何岁月时空中。 2023年数位发展部与文化部合作，由财团法人资讯工业策进会数位转型研究院偕同国家两厅院、拉纤人男生合唱团共同制作《向生命乾杯》5G沉浸版，则是让指挥预先穿上装置，在科技的协助下，透过数位转译与AI声纹，即时解析出人声的节奏、音频、音量以及指挥的动作，让观众在声音的体验外，同时在巨型萤幕上「看」见音乐的各种姿态。
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特别企画 Feature工具，还是对手？
如果有只鹦鹉能回答任何问题，我将毫不犹豫宣称牠是智慧生物。 狄德罗（Denis Diderot） 信不信由你，人工智慧（artificial intelligence，AI）与表演艺术的纠葛已超过百年在捷克剧作家卡雷尔．恰佩克（Karel Čapek）1920 年的作品《罗梭的全能机器人》（Rossum's Universal Robots）中，「机器人」（robot）一词首度被用来描述这种外型似人，拥有与人类相同思考与行动能力的机械；而剧作中机器人原本设计来服务人类，却「觉醒」而导致人类毁灭的设定，也成了后世科幻作品对人工智慧的经典想像：从《2001 太空漫游》的 HAL 9000 到《魔鬼终结者》的天网，机器一旦开始思考，毁灭人类似乎总是它们的首要任务。 如果我们把人类到底多不该存在先放一边，这类故事原型正好让我们一窥大众对 AI 的终极想像：它们能理解回应世界的变动并解决没有标准答案的问题，最终甚至可能演化出自由意志而做出（就人类看来）叛逆的决定。这种能像人一般认知、思考、学习的 AI，称作通用人工智慧（artificial general intelligence，AGI）或强人工智慧（strong AI）。 黑盒子中的秘密：人工智慧是如何产生「智慧」？ AGI 一直是 AI 研究领域的终极圣杯，现阶段 AGI 离实现也还有段距离（注1）；目前日常生活可见的 AI 多是另一种思维的产物：机械无需「真的」有智慧，它们只要能执行所谓的「智慧型任务」就可以了；比如在停车场出入口辨识车牌、在海关验证身分、自动或辅助汽车驾驶等等。这类 AI 被称作应用人工智慧（applied AI）或弱人工智慧（weak AI），基本上只能在人类的明确命令下执行单一任务，于此范畴外，则通常一无所知。尽管如此，弱人工智慧仍不时震惊世人，特别在弈棋这个常跟「智力」联想在一起的领域比如 1997 年深蓝击败西洋棋王卡斯帕洛夫，或 2016 年 AlphaGo 击败围棋九段李世乭。但不论 AlphaGo 围棋下得再好，不经过重新训练，它并无法直接