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AI
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特別企畫 Feature給麻瓜的AI使用說明書
※適用對象 對人工智慧（artificial intelligence，簡稱AI）魔法世界感興趣的麻瓜 ※使用說明 在本期專題中，我們規劃了「回顧」、「現況說明」、「使用範例」、「常見問題與故障排除」與「未來想像」等單元，嘗試回顧過去表演藝術領域如何想像人工智慧，以及深入介紹當前人工智慧在表演藝術領域的應用與發展現況，並透過藝術家們的具體使用範例與心法，嘗試了解AI如何改變當前藝術家的創作思考、實踐與觀眾的體驗經驗；並嘗試透過哲學、法律等觀點，嘗試觸及AI對藝術領域的革命性影響，釐清相應的難題與解決之道。此外，我們也邀請了藝術家們想像表演藝術產製如何因AI的加入，而相互角力與互利共生的未來。請您依照自身需求，選擇相應的單元查找相關資訊。 ※使用警語 這不是一份完整的使用說明書，當中充滿各種有待釐清的盲盒，正如本期受訪者╱策展人蔡宏賢所形容，我們正處於跟AI關係最混沌不明，也最美麗、最有可能性的時代。在無限地打開中，您可能感覺暈頭轉向、焦慮或雀躍，請不用驚慌，因為這正是我們重新框限地圖、定位自身的正常現象。
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特別企畫 Feature身體的失落、消亡與生機
近年常見於「科技舞蹈」（註1）的創作主軸，時常聚焦科技、機器與人類身體的界線，以及兩者的糾纏與拉鋸。可惜的是，作品中所涉及的身體與主體性論題，卻仍未被充分討論與細究。 科技、技術、機器與身體、主體、存有之間，往往被理解成為對立與互相競逐的，尤其如今的AI愈來愈具有高度學習和自我進化能力，不僅挑戰何謂「人」的創造力，甚至更威脅到「人」的存在基礎，於是AI在召喚的是一個反覆出現的命題：究竟人類身體會掌控科技，抑或是科技會控制身體。當「身體」與「科技」成為二元對立的主體問題，從此二元性開展出的辯證，便總圍繞在是人類的肉身身體作為主體，還是肉身身體將被科技消除主體，而此主體悖論可能的解方，往往指向人機共構的「賽博格」（cyborg）。 在這條軸線上，2012年編舞家黃翊聚焦人機共舞的《黃翊與庫卡》是經典案例，2019年編舞家鄭宗龍的《毛月亮》，則在企圖挖掘科技宰制裡具原始性的肉身騷動中，顯露出肉身身體本位者對於科技物充滿不安的恐懼。若要論目前對人╱機界線辯證地最為完整的編舞家，謝杰樺從《Second Body》到《肉身賽博格》的創作歷程，應可作為其代表。 科技與身體的關係可以是非零和賽局嗎？ 謝杰樺於2014年創作的《Second Body》，以4組Kinect感應器架構八米見方舞台，並將點雲影像以360度光雕投影覆蓋於舞者身體上，企圖以影像資訊入侵人類肉身並產生纏鬥，但此時賽博格肉身的形象尚未建構完全。直到2023年首演的《肉身賽博格》，謝杰樺加入線上觀眾的串流（live-streaming）與AI生成（generative）影像，並透過視訊鏡頭、現場掃描、舞者手持攝影機的影像，由演算法將觀眾們與舞者的面孔即時生成為「臉的集合」，再變化為舞者的影像複本與數位替身（avatar），舞者再將此替身影像與部分的身體部位進行拼接。 也就是說，從《Second Body》到《肉身賽博格》的過程，是從封閉影像機器的模控系統（cybernetic），朝向更開放且不可預測的AI機器學習，且透過多重的鏡頭與螢幕，組裝出碎裂的賽博格女體形象。然而，《肉身賽博格》最耐人尋味的，莫過於最後一幕已被賽博格化的舞者肉身與替身們，一致走向並消失在舞台後方發亮的投影機光源中，這似乎意味
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特別企畫 Feature工具，還是對手？
如果有隻鸚鵡能回答任何問題，我將毫不猶豫宣稱牠是智慧生物。 狄德羅（Denis Diderot） 信不信由你，人工智慧（artificial intelligence，AI）與表演藝術的糾葛已超過百年在捷克劇作家卡雷爾．恰佩克（Karel Čapek）1920 年的作品《羅梭的全能機器人》（Rossum's Universal Robots）中，「機器人」（robot）一詞首度被用來描述這種外型似人，擁有與人類相同思考與行動能力的機械；而劇作中機器人原本設計來服務人類，卻「覺醒」而導致人類毀滅的設定，也成了後世科幻作品對人工智慧的經典想像：從《2001 太空漫遊》的 HAL 9000 到《魔鬼終結者》的天網，機器一旦開始思考，毀滅人類似乎總是它們的首要任務。 如果我們把人類到底多不該存在先放一邊，這類故事原型正好讓我們一窺大眾對 AI 的終極想像：它們能理解回應世界的變動並解決沒有標準答案的問題，最終甚至可能演化出自由意志而做出（就人類看來）叛逆的決定。這種能像人一般認知、思考、學習的 AI，稱作通用人工智慧（artificial general intelligence，AGI）或強人工智慧（strong AI）。 黑盒子中的秘密：人工智慧是如何產生「智慧」？ AGI 一直是 AI 研究領域的終極聖杯，現階段 AGI 離實現也還有段距離（註1）；目前日常生活可見的 AI 多是另一種思維的產物：機械無需「真的」有智慧，它們只要能執行所謂的「智慧型任務」就可以了；比如在停車場出入口辨識車牌、在海關驗證身分、自動或輔助汽車駕駛等等。這類 AI 被稱作應用人工智慧（applied AI）或弱人工智慧（weak AI），基本上只能在人類的明確命令下執行單一任務，於此範疇外，則通常一無所知。儘管如此，弱人工智慧仍不時震驚世人，特別在弈棋這個常跟「智力」聯想在一起的領域比如 1997 年深藍擊敗西洋棋王卡斯帕洛夫，或 2016 年 AlphaGo 擊敗圍棋九段李世乭。但不論 AlphaGo 圍棋下得再好，不經過重新訓練，它並無法直接
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雲門《波》 台北場觀眾率先體驗身體結合舞作應用AI元素
雲門舞集鄭宗龍新作品《波》邀請日本新媒體藝術家真鍋大度（Daito MANABE）合作。舞者的身體、聲音、神經與程式和LED影像相互交織，將舞蹈能量以高速傳遞給觀眾。其中AI段落，鄭宗龍保密地說：「期待觀眾進到劇場，找到隱藏的AI線索。」在台北國家兩廳院演出期間，應用劇院的5G建置，將限時限地於大廳推出AI互動體驗，以新作《波》發展舞作的AI元素模擬，使觀眾貼近創作過程。
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焦點人物鄭宗龍：順著雲門的身體脈絡，讓 AI 編舞
維持著兩年一度的創作速率，鄭宗龍的新作《波》已在上半年悄悄宣告。這不只是鄭宗龍與日本科技藝術家真鍋大度（Daito Manabe）的首次合作，也是他首度嘗試透過AI運算編舞。在這波人工智慧的浪頭上，身體與虛擬的關係是什麼？在機械創造中，人類的創新又有什麼獨特意義？編舞家將透過《波》給出他現階段的答案。
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東京表演者要求政府整備法案，避免AI威脅生存與技術傳承
當以AI創作的作品獲得各式獎項優勝時，關於「什麼是藝術的本質」掀起了一波新的討論，更引發相關從業人員的不安。以自由接案的演員與音樂人所組成的日本藝能從事者協會，就在5月份向日本文化廳提交了一份請求書，表示人工智能（AI）可能會導致表演藝術從業人員失去工作，要求政府立法改善。 他們主張法律必須明確規定關於表演者樣貌、聲音與動作的相關權利，並給予特別保護。同時，也強調透過AI所生成的數據必須要回饋給表演者作為報酬。在記者會上，有演員表示僅僅幾天的拍攝就能透過掃描將身體的形象與動作建檔，不禁擔心未來市場需求的減少。特技演員則指出，若未來表演工作被AI給取代，就無法進行人與人之間技術的傳承。另外，也有人認為將會造成演出費用降低、表演數據被任意使用等問題。 此外，今年3月份日本音樂著作權協會（JASRAC）也邀請音樂創作者與律師，舉辦了以AI生成音樂和著作權為主題的研討會，引起了業內人士高度的關注與討論。但是，這樣的擔心絕非僅限於表演藝術領域中，今年6月針對全日本20至69歲人口所進行的調查裡（註），也發現高達六成以上的人認為會對工作產生影響、約四成的人對AI未來的介入感到不安。當AI科技日益進展的同時，創作者、使用者與法律的關係該如何與時俱進，已是一個刻不容緩的問題。 註：資料引用自Cross Marketing公司所實施之調查報告。
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特別企畫 Feature Tech Boom
我們創造出｢真正的｣AI藝術了嗎？
當具高效能的AI涉足藝術領域，唯一前提條件似乎就是創造力和想像力的結合。
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特別企畫 Feature Digital Dictionary
科技不PAR 小辭典
因為疫情，突然之間多了好多線上活動，讓原本實體的劇場演出，變得愈來愈像遊戲，同時也多了許多科技新名詞，使得人們跟著科技焦慮起來。不怕不怕，我們選了幾個名詞，並做成隨身小辭典，讓我們用簡單易懂的說法來認識這個「雲世代」。
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音樂飛行
當藝術遇上人工智慧
「藝術vs. A.I.」的爭辯重點並不在於二者擇一，可確定的是A.I.將會吃掉許多音樂工作，提高這行的入門門檻。既然「AlphaGo會影響未來一千年下圍棋的方式」，我很贊成讓A.I.分析我的作曲，藉由這沒有生命的物體，調整我對於創作的認知，協助發展新語彙、新手法，激發創意以擺脫平庸俗套，讓我對於創作有個全新的態度，它絕對會是我最嚴厲無情的聽眾與無怨無悔的老師。
