PAR 表演藝術雜誌

特別企畫 Feature

ChatGPT的靈魂拷問

PAR編輯部 你是一名藝文記者，你要去採訪10個表演藝術領域的創作者，請你提出十個最無厘頭，但又能切中靈魂核心的問題。 ChatGPT 當然，無厘頭但深入藝術家靈魂的問題可以讓訪談更加有趣和獨特，問題可以更加針對演出、表演和創作過程。以下是10個提問： 如果你的演出是一場料理秀，你會使用哪種食材和調味料？ 你的表演如果是一種動物，會是什麼動物？並且它的特殊技能是什麼？ 如果你的表演有自己的社交媒體帳號，它會發哪種類型的推文？ 如果你的舞蹈動作有自己的語言，你會教它說哪一種語言？ 你的劇目╱舞作如果是一個星球，它的文化和社會結構會是怎樣的？ 如果你的劇本是一道魔法咒語，它會解鎖什麼神秘的力量？ 如果你的角色可以逃離舞台進入現實世界，你希望他們做些什麼？ 你的舞台佈景是一個夢境中的地方，你會描述這個夢境是什麼樣子？ 如果你的音樂是一種情感，它會是歡愉、憂鬱還是幽默？ 如果你的表演是一部電影，你會希望由哪位演員主演？ 這些問題可以引發表演藝術家對於他們創作的獨特見解，同時也展現出他們對於創作和表演的幽默感和想像力。 遊戲規則：編輯部提問ChatGPT，並精選10位藝術家回答ChatGPT提出的10個問題。 使用說明：因現階段無法確知人工智慧是否能理解「靈魂」（就連人類也大部分本能地知道所指靈魂為何意，但要深究「靈魂」是什麼卻有些困難），人類指令本身存在漏洞（我們的世界有太多答案，而好的問題卻太少），也使ChatGPT的回答槽點過多，因此開放10位藝術家重新設定問題空間。

文字|本刊編輯部
第359期 / 2024年03月號

特別企畫 Feature

朱祥溥：關於「中間」的事，AI的可為與不可為

新勝景掌中劇團近期在文化內容策進院「未來內容原型開發支持方案」與國家文化藝術基金會「藝術未來行動專案」裡嶄露頭角有意思的是，兩個提案都以「未來」為名，而這樣一個「傳統」表演藝術劇團，是如何指向未來的？ 創團團主朱清貴，因興趣而在1996年創立新勝景掌中劇團，病逝後將劇團交給長子朱勝珏，繼續搬演民戲。不過，劇團開始轉型，或者說開始與某種想像的未來連結，卻源於那個從小愛畫畫、懷抱電影夢的次子朱祥溥，在哥哥接班後，回家擔任副團主，陸續在傳統劇團難以想像的白晝之夜、文博會帶來聲光效果強烈的光雕布袋戲，並將光雕布袋戲帶進布袋戲少用的大劇場，於臺灣戲曲中心演出《伏魔英雄帖之再現白光劍》（2023），乃至於2023年通過藝術未來行動專案，即將於今（2024）年發表《尋》劇計畫。 朱祥溥雖從小跟著父親、哥哥搬戲，其實未想過接班，大學離家讀多媒體設計，經歷過線上遊戲、電影等產業，後因父親病逝、哥哥奮力接班，才決心返家，又反骨地開啟了新勝景掌中劇團的另一條創作路線，將自己所長與家族劇團結合朱祥溥說：「我們幾乎是用遊戲的方式設計場景、設計角色，然後設計世界觀與故事，最後在展演裡把它帶出來。我覺得很像是在做遊戲，不像在做劇團。」無論是現場演出、或影像，他開始在新勝景掌中劇團缺乏主演、缺少偶像的狀態下，以「製作內容」為主軸，階段性地從《伏魔英雄帖之再現白光劍》的開拓與整合中部布袋戲人才資源，藉此改善劇團體質，到目前即將邁入的下一階段，持續累積IP文本，運用影像作品來操作商業模式。他說：「其實每個作品背後都有一點除了表演之外的目的性。」更在引導劇團轉型時，慢慢讓傳統劇團擁有文創品牌的營運模式。 順著這條脈絡，或許是新勝景掌中劇團嘗試掌握「未來」的其中一種方式。這似乎就與科技、AI等看似與傳統戲劇無關的元素產生了脈動，體現朱祥溥將其運用到「戲偶設計」、「劇本開發」這兩個重要塊面。

文字|吳岳霖
第359期 / 2024年03月號

特別企畫 Feature

王正源：跨入AI時代，劇場設計師得重新定位自己的價值

AI透過運算技術，讓電腦能完成許多過去被認為要由人類處理的工作，因為快速的開發和累積大量資料，AI被期許能處理更複雜的任務，包括生產內容、決策、甚至是藝術創作，不同領域的工作者都面臨「被取代」的議題。而戲劇，各個部門獨立創作、靈感來源取自生活，也互相配合、常需要溝通討論，這一門因人、為人而存在的藝術，如何回應AI所帶來的影響？ 劇場影像、燈光設計，同時也在大學任教的王正源，位於產╱學之間，除了習慣的創作流程與模式，也因應未來趨勢、教學需求而調整自己的工作型態，對他來說，應用AI技術於劇場設計，就是已經在發生的事。 AI真的很方便，因應需求不斷進化 關於AI，大家最有感的應該是2022年11月問世的ChatGPT。 以往要與機器問答，需要透過專業人員或程式語言，而OpenAI使用的自然語言處理（NLP，Natural Language Processing）模型，讓每個人都能直接跟這類的程式溝通。王正源形容：「對許多人來說就像是魔法師，只要像跟朋友聊天那樣、給它一個字串，就能馬上獲得一張依據你的描述產生的圖片。」這種生成式AI被廣泛運用，有別於傳統的分辨式AI，輸入A、獲得對應的B，生成式AI可以創造出原本不存在的數據，例如輸入文字就可以獲得圖像的DALLE、Midjourney、Stable Diffusion等程式。 生成式AI還能處理文本、聲音等媒材，包括正在封閉測試階段的Sora，就是OpenAI最新開發的AI模型，能自動生成有角色、動作、符合主題、複雜場景的1分鐘影片。而這也不是首例，之前就已有Meta的Emu Video和Google的VideoPoet。「這些技術只是個開端，NLP、生成式AI只是通往最終狀態的橋梁。」王正源說，現在更多人在討論AGI（通用人工智慧）的發展，它未來的最終形態可能會是一個思考跟判斷能力貼近、甚至超越人類思考的有靈魂無機物。 談起AI的實際應用，王正源的學生、設計師友人也都有在工作中接觸到，尤其是年輕族群很積極認識這些程式。「如果從工作情境來看，蠻具體的是有一些影像類的素材會直接透過AI工具生成。」他提及，一位設計師可能熟悉特定幾種風格或技法，

文字|陳明緯
第359期 / 2024年03月號