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逐流人生
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特別企畫 Feature 難題 03AI掀著作權爭議，法律如何詮釋與回應？
21世紀AI人工智慧進入各行各業，文創產業也在時勢潮流中受到AI的重大衝擊，藉由AI製作的表演藝術作品，創造交響樂曲、音樂劇、圖片、文案、故事劇本、舞蹈⋯⋯繽紛新穎變化多端，挾其多變又奇幻的姿態，奔向舞台，映入觀眾的眼簾，撞擊台上台下每一顆猝不及防的心！ AI生成的各項舞台著作，滿足人類文明藝術提昇的好奇心，也開啟了表演團體與創作者無數的疑惑。究竟AI作品有無受到著作權法的保護？AI可以擁有著作權嗎？如果欲利用AI生成的藝術作品，如何處理授權關係？本文將嘗試從音樂演出、舞蹈與舞台劇等各種AI完成的成果，自智慧財產權的觀點切入，釐清實務刻正經歷的問題與法律詮釋。 音樂著作權並不屬於AI貝多芬AI第十號交響曲 一年一度由台灣大哥大公司主辦的花火音樂會於2023年10月21日在日月潭熱烈展開，樂興之時管絃樂團演繹由奧地利組織「卡拉揚學院」（Karajan Institute）用AI續寫的貝多芬遺作第十號交響曲，驚豔全場！聆賞之餘，對於法律層面之衝擊頗值深思，樂團演奏AI貝多芬第十號交響曲，需否先取得授權？向何人（貝多芬或AI）或何單位取得授權？探討這一系列的問題之前，需先解析第十號交響曲音樂作權之歸屬。 卡拉揚學院負責人羅德（Matthias Rder）自2019年夏天起，聚集來自各國的音樂學家、作曲家與資訊科技專家，共同開發AI演算法「貝多芬人工智慧」（Beethoven AI），嘗試學習貝多芬的樂風，為其續作第十號交響曲。該團隊以貝多芬遺留的作品、筆記、第十號交響曲的手稿，以及曾影響貝多芬音樂風格的作品指導AI深度學習；同時，團隊也教導AI樂理，讓它理解交響曲的格式、結構以及樂器的搭配方式。最終，AI在逐漸演算與修正後，成功完成第十號交響曲，並於2021年10月9日在貝多芬的出生地德國波昂市（Bonn）進行全球首演。 貝多芬第十號交響曲的音樂著作權歸屬何人？貝多芬、羅德、Beethoven AI或AI團隊？由於貝多芬於1827年過世，其未完成的遺作第十號交響曲已成為公共財，任何人皆可利用（參照著作權法第43條）。羅德
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特別企畫 Feature我聽的歌是AI寫的？從流行音樂到歌劇，人工智慧的音樂產製現場
人工智能在音樂領域已發展多時，應用上也非常廣泛。在聆聽上，AI可以根據用戶的喜好推薦個性化的播放列表，如Spotify與Apple Music等串流平台。在教育上，有使用AI技術來教授樂器演奏例如Yousician的應用程式。心理相關的Moodnotes 和Headspace中包含了使用AI生成的音樂來幫助放鬆與冥想。隨著科技的日新月異，AI不但能夠做音樂改編、混音、分析外，Open AI也有各式各樣生成特定風格的音樂以供使用。 現場1：歌手形象再現，滿足視覺需求 音樂的欣賞，整合了個體在聽覺、視覺、動作、認知和感性等運作。因此，除了聽覺之外，視覺也引起相當多的關注。2017年，在歌迷的期待下，利用全息投影（front-projected holographic display）技術再現已故歌手鄧麗君的倩影。與傳統平面影像不同，在音樂會中她能夠呈現立體感，並且與現場歌迷互動。隨後這項技術不但應用到了展覽、演講等，也在科幻電影、舞台表演中呈現。無獨有偶地，今年「台灣國際藝術節TIFA」節目中，日本音樂家坂本龍一也將在逝世一周年後於《鏡：KAGAMI》獨奏會中「登台」。節目由音樂家本人與Tin Drum合作開發，以展覽與混合實境（MR）技術，重現，觀眾將透過穿戴裝置Magic Leap II，近距離感受大師的處見與情感。即使人像是虛擬而成，卻似乎凝結在任何歲月時空中。 2023年數位發展部與文化部合作，由財團法人資訊工業策進會數位轉型研究院偕同國家兩廳院、拉縴人男生合唱團共同製作《向生命乾杯》5G沉浸版，則是讓指揮預先穿上裝置，在科技的協助下，透過數位轉譯與AI聲紋，即時解析出人聲的節奏、音頻、音量以及指揮的動作，讓觀眾在聲音的體驗外，同時在巨型螢幕上「看」見音樂的各種姿態。
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特別企畫 Feature工具，還是對手？
如果有隻鸚鵡能回答任何問題，我將毫不猶豫宣稱牠是智慧生物。 狄德羅（Denis Diderot） 信不信由你，人工智慧（artificial intelligence，AI）與表演藝術的糾葛已超過百年在捷克劇作家卡雷爾．恰佩克（Karel Čapek）1920 年的作品《羅梭的全能機器人》（Rossum's Universal Robots）中，「機器人」（robot）一詞首度被用來描述這種外型似人，擁有與人類相同思考與行動能力的機械；而劇作中機器人原本設計來服務人類，卻「覺醒」而導致人類毀滅的設定，也成了後世科幻作品對人工智慧的經典想像：從《2001 太空漫遊》的 HAL 9000 到《魔鬼終結者》的天網，機器一旦開始思考，毀滅人類似乎總是它們的首要任務。 如果我們把人類到底多不該存在先放一邊，這類故事原型正好讓我們一窺大眾對 AI 的終極想像：它們能理解回應世界的變動並解決沒有標準答案的問題，最終甚至可能演化出自由意志而做出（就人類看來）叛逆的決定。這種能像人一般認知、思考、學習的 AI，稱作通用人工智慧（artificial general intelligence，AGI）或強人工智慧（strong AI）。 黑盒子中的秘密：人工智慧是如何產生「智慧」？ AGI 一直是 AI 研究領域的終極聖杯，現階段 AGI 離實現也還有段距離（註1）；目前日常生活可見的 AI 多是另一種思維的產物：機械無需「真的」有智慧，它們只要能執行所謂的「智慧型任務」就可以了；比如在停車場出入口辨識車牌、在海關驗證身分、自動或輔助汽車駕駛等等。這類 AI 被稱作應用人工智慧（applied AI）或弱人工智慧（weak AI），基本上只能在人類的明確命令下執行單一任務，於此範疇外，則通常一無所知。儘管如此，弱人工智慧仍不時震驚世人，特別在弈棋這個常跟「智力」聯想在一起的領域比如 1997 年深藍擊敗西洋棋王卡斯帕洛夫，或 2016 年 AlphaGo 擊敗圍棋九段李世乭。但不論 AlphaGo 圍棋下得再好，不經過重新訓練，它並無法直接