当具高效能的 AI 涉足艺术领域，唯一前提条件似乎就是创造力和想像力的结合。
始于1950年代之初，人类创造「人工智慧」（以下简称为「AI」）的目的本为教导电脑执行各种认知任务（如：下棋、解题、口语语言、辨识影像内容）；然而，AI的学习能力却快速地追上人类学习知识的速度，透过运算、演算法与机器学习，让AI拥有了超越智人的能力。当具高效能的AI涉足艺术领域，唯一前提条件似乎就是创造力和想像力的结合，但此专属于智人的能力又如何在AI中使「计算式创造力」（computational creativity）成为可能？
当AI与机器人介入当代艺术实践，不仅提供了观者从观展、参与到操演的多层次空间意象，也显示了从符号文本、机械装置，到超文本的行为间的转化与差異。无论人们如何定义AI、机器人与当代艺术实践间的关系，以AI为命题的艺术创作，从作画、写诗、编曲到编舞，正如火如荼地在艺术领域中蔓延开来。
从机器人到AI演算的线上创作
近年，有愈来愈多的表演艺术家和技术人员将AI机器人带到表演的核心，探究剧中人与人工智慧的各种交互关系与应用场景。剧院导演安妮．多森（Annie Dorsen）的《你好，你好》（Hello Hi There，2010）便使用哲学家傅柯（Michel Foucault）和语言学家乔姆斯基（Noam Chomsky）间著名的1970年代电视辩论作为文本数据库，并铸造了两个聊天机器人来模仿人类对话。
日本知名导演平田织佐在其科学三部曲《科学精神》、《极北之猿》与《巴尔干动物园》中，便奠定机器人剧场的创作脉络。尔后，在大阪大学「传播设计中心」任教期间，更开启与著名机器人学家石黑浩（Hiroshi Ishiguro）的合作。（注1）他的首部机器人实验短剧《工作的我》，设想机器人已经在近未来的家庭里普及后的状况。之后又推出作为早期三部曲延续的《机器人版森林深处》，可视为是平田的第二部机器人剧场作品，随后更陆续创作了《再会》、《三姊妹——人形机器人版》及《蜕变——人形机器人版》。
此外，全球知名的编舞家韦恩．麦奎格（Wayne McGregor）与Google Arts & Culture Lab合作，于2019年11月发表的《活档案》（Living Archive）更透过AI学习舞蹈的编舞语言，结合Tensorflow.js与PoseNet的影像辨识骨架资料库，以U-MAP绘制麦奎格25年来影像档案中近百万个舞动瞬间的图片，通过视觉相似性进行组织，使AI编舞成为可能。Google的工程师把其表演动作化成动画火柴人，使用者可自行上传全身照片，系统会识别找到最接近匹配项的火柴人图片，或是可在系统中寻找动作自行点选，并创作成自己的编舞作品。
在台湾，由在地实验筹划，透过郑先喻与吴宜晔共同执行的「身体系谱实验室」，以《{Substituted Cognition}》参与台湾当代文化实验场举办之「虚幻生命：混种、转殖与创生」展，该作从机器学习观念出发，透过摄影机辨识物件与人体动作，再借由动作与物件的关联性，从网路上找出呼应的广告与图像拼贴。同样参与该展的《谁是黄安妮》，则是在地实验团队透过开发「肢体动作重混」系统，邀请使用者选择记录身体动作的影片，提供给机械偶「黄安妮」来学习，甚至可选择两种不同舞蹈风格的肢体动作，让黄安妮混搭出新的舞作。两件作品皆是机器学习的图像╱影像辨识技术，发展文化辨识的应用系统，试图读取肢体语汇之渊源。
