當具高效能的 AI 涉足藝術領域，唯一前提條件似乎就是創造力和想像力的結合。
始於1950年代之初，人類創造「人工智慧」（以下簡稱為「AI」）的目的本為教導電腦執行各種認知任務（如：下棋、解題、口語語言、辨識影像內容）；然而，AI的學習能力卻快速地追上人類學習知識的速度，透過運算、演算法與機器學習，讓AI擁有了超越智人的能力。當具高效能的AI涉足藝術領域，唯一前提條件似乎就是創造力和想像力的結合，但此專屬於智人的能力又如何在AI中使「計算式創造力」（computational creativity）成為可能？
當AI與機器人介入當代藝術實踐，不僅提供了觀者從觀展、參與到操演的多層次空間意象，也顯示了從符號文本、機械裝置，到超文本的行為間的轉化與差異。無論人們如何定義AI、機器人與當代藝術實踐間的關係，以AI為命題的藝術創作，從作畫、寫詩、編曲到編舞，正如火如荼地在藝術領域中蔓延開來。
從機器人到AI演算的線上創作
近年，有愈來愈多的表演藝術家和技術人員將AI機器人帶到表演的核心，探究劇中人與人工智慧的各種交互關係與應用場景。劇院導演安妮．多森（Annie Dorsen）的《你好，你好》（Hello Hi There，2010）便使用哲學家傅柯（Michel Foucault）和語言學家喬姆斯基（Noam Chomsky）間著名的1970年代電視辯論作為文本數據庫，並鑄造了兩個聊天機器人來模仿人類對話。
日本知名導演平田織佐在其科學三部曲《科學精神》、《極北之猿》與《巴爾幹動物園》中，便奠定機器人劇場的創作脈絡。爾後，在大阪大學「傳播設計中心」任教期間，更開啟與著名機器人學家石黑浩（Hiroshi Ishiguro）的合作。（註1）他的首部機器人實驗短劇《工作的我》，設想機器人已經在近未來的家庭裡普及後的狀況。之後又推出作為早期三部曲延續的《機器人版森林深處》，可視為是平田的第二部機器人劇場作品，隨後更陸續創作了《再會》、《三姊妹——人形機器人版》及《蛻變——人形機器人版》。
此外，全球知名的編舞家韋恩．麥奎格（Wayne McGregor）與Google Arts & Culture Lab合作，於2019年11月發表的《活檔案》（Living Archive）更透過AI學習舞蹈的編舞語言，結合Tensorflow.js與PoseNet的影像辨識骨架資料庫，以U-MAP繪製麥奎格25年來影像檔案中近百萬個舞動瞬間的圖片，通過視覺相似性進行組織，使AI編舞成為可能。Google的工程師把其表演動作化成動畫火柴人，使用者可自行上傳全身照片，系統會識別找到最接近匹配項的火柴人圖片，或是可在系統中尋找動作自行點選，並創作成自己的編舞作品。
在台灣，由在地實驗籌劃，透過鄭先喻與吳宜曄共同執行的「身體系譜實驗室」，以《{Substituted Cognition}》參與臺灣當代文化實驗場舉辦之「虛幻生命：混種、轉殖與創生」展，該作從機器學習觀念出發，透過攝影機辨識物件與人體動作，再藉由動作與物件的關聯性，從網路上找出呼應的廣告與圖像拼貼。同樣參與該展的《誰是黃安妮》，則是在地實驗團隊透過開發「肢體動作重混」系統，邀請使用者選擇記錄身體動作的影片，提供給機械偶「黃安妮」來學習，甚至可選擇兩種不同舞蹈風格的肢體動作，讓黃安妮混搭出新的舞作。兩件作品皆是機器學習的圖像╱影像辨識技術，發展文化辨識的應用系統，試圖讀取肢體語彙之淵源。
