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特別企畫 Feature

5,000天後的表演藝術世界

藝術家、表演藝術產製與AI，由誰擔任「養、套、殺」？

美國科技趨勢專家凱文．凱利（Kevin Kelly）曾在2007年提問：「未來5000天會發生什麼事？」他當年預測未來將會是物聯網、注意力即貨幣的世界。現在的我們都知道了，那個未來已如期到來。接著，他在2021年出版《5,000天後的世界》（5,000日後の世界）中，再度預測下一個5,000日，將由人工智慧、擴增實境、加密貨幣接棒，引領世界變化潮流。而在各項人工智慧工具已躍上創作風口的此刻，藝術家們又是如何思考現在，並想像、預測5,000天後表演藝術領域？
特別企畫 Feature

AI時代的三道難題

難題 01

AI什麼都能做，我們還需要創作藝術嗎？

自計算機時代以來，程式碼不斷打破人類的想像。這不僅僅是指程式碼不斷做到過去做不到的事，也是指程式碼不斷做到過去的人類認為程式碼「就算在未來也不可能做到」的事。 深藍在1997年打敗世界西洋棋王卡斯帕洛夫，當時人們認為，就算AI能稱霸西洋棋，也無法應付更複雜的圍棋。然而在2016年，AlphaGo又擊敗了世界圍棋冠軍李世乭。即便如此，還是有人認為，就算AI能應付純粹邏輯規則的棋類競賽，恐怕還是無法發展出需要類比和模糊判定的認知能力，例如辨認圖片裡的東西是貓還是狗。 近幾年人類對AI的眼界有劇烈變化，我們已經相信AI能認貓和畫貓，而且都做得比我更準確、快速、便宜。到了這時代，還有什麼事情讓我們認為AI在將來也不可能辦到呢？若你真的列出了一兩項，並且相當有自信，或許可以想想，1990年代的人對於AI在圍棋上不可能擊敗人類，是否也跟現在的你一樣有自信。 考慮上述，我們似乎可以建立某種「悲觀預測論證」：過去人類對於AI能力極限的判斷全都被推翻了，所以若今天你對於AI的能力極限有什麼判斷，這判斷大概也是錯的，遲早會被推翻。 然而，就算AI技術上什麼都能辦到，人類有理由因此把所有事情都交給AI做嗎？這問題乍看之下很傻：如果AI什麼事情都做得比你好又比你便宜，那你還有理由做任何事嗎？但這種問法其實是把對於「事情」的想像，劃定在「瑣事和工作」的範圍內：這些事情本身我們並不想做，只是想要它們做了之後的成果，既然AI能替我們做並產生成果，那我們就沒必要自己做。 值得自己做的事 資本主義鼓勵人把注意力放在瑣事和工作上，並且填滿行事曆，但人的生活當然不只有這些事情。有些事情對人來說的意義不只在於產生成果，也在於體驗過程。從簡單的例子開始：你不會讓機器人代替你出國玩、給人按摩、看電影或打電動。進一步來說，有些人會分享，自己跟家中長輩感情最好的一段，恰好是長輩年邁生病，自己回家擔起照護工作時。人是社會的動物，生命當中的許多意義來自互相幫助與扶持。考慮到這一點，就算未來的AI機器人在照護工作上表現得比我更好，我可能依然有理由親自上場。 我相信上述這些理由也適用於藝術創作。我們容易把注意力集中在藝術創作的成果上，但對於創作者而言，創作的過程體驗往往珍
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給麻瓜的AI使用範例╱音樂篇

林怡君：AI是完成音樂上華麗夢想的「好助手」！

無論世界各地，利用AI來輔助音樂會，早已不是新鮮事。然而放眼亞洲乃至全球，唯一專門由真人演出人工智慧作品及與AI共同協演的，就是「清華AI樂團」了。從2019年成立以來，他們已經多次與國際頂尖音樂人工智慧實驗室合作演出。其中包括與「虛擬樂手」同台表演、在舞台上展現出「自動跟譜」系統、由學生選擇「雅婷」所產生的片段旋律一起作曲發表等等。最特別的，是德國在發表AI貝多芬的第十號交響曲不久後，就將它引進台灣演出。有趣的是，這個樂團完全不是音樂系學生組成，而是來自清華大學資工、電機、外文、中文及科管院學士班的音樂高手。即使是學校樂團也不容小覷，而它的幕後推手，就是長笛家斜槓清華AI樂團總監的林怡君。 「人工智慧的浪潮，從1956年開始，到現在已經是第4波崛起了！」她笑著說，如果以演奏者的身分來說，配鋼琴伴奏以小時計價，花一小段時間就練完了；但若跟工程師一起工作，就必須花很多時間協助訓練和測試不過話說回來，「如果做好了，我要讓AI重複伴奏一百次都可以！」